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| author | Andreas Müller <andreas.mueller@ost.ch> | 2021-09-09 16:25:47 +0200 |
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| committer | Andreas Müller <andreas.mueller@ost.ch> | 2021-09-09 16:25:47 +0200 |
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Kapitel 7
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diff --git a/buch/chapters/40-eigenwerte/eigenwerte.tex b/buch/chapters/40-eigenwerte/eigenwerte.tex index 563b58a..1af91f8 100644 --- a/buch/chapters/40-eigenwerte/eigenwerte.tex +++ b/buch/chapters/40-eigenwerte/eigenwerte.tex @@ -19,7 +19,7 @@ Eigenschaften der Matrix $A$ abzuleiten. \label{buch:eigenwerte:def:spektrum} Ein Vektor $v\in V$ heisst {\em Eigenvektor} von $A$ zum {\em Eigenwert} \index{Eigenwert}% -\index{Eigenvekor}% +\index{Eigenvektor}% $\lambda\in\Bbbk$, wenn $v\ne 0$ und $Av=\lambda v$ gilt. Die Menge \[ diff --git a/buch/chapters/40-eigenwerte/grundlagen.tex b/buch/chapters/40-eigenwerte/grundlagen.tex index 08f2105..b41da1d 100644 --- a/buch/chapters/40-eigenwerte/grundlagen.tex +++ b/buch/chapters/40-eigenwerte/grundlagen.tex @@ -387,7 +387,7 @@ $A^k=0$. \begin{beispiel} Obere (oder untere) Dreiecksmatrizen mit Nullen auf der Diagonalen sind nilpotent. -\index{Dreicksmatrix}% +\index{Dreiecksmatrix}% Wir rechnen dies wie folgt nach. Die Matrix $A$ mit Einträgen $a_{i\!j}$ \[ |