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authorAndreas Müller <andreas.mueller@ost.ch>2021-10-19 16:39:17 +0200
committerAndreas Müller <andreas.mueller@ost.ch>2021-10-19 16:39:17 +0200
commitee471f96dba6415c49e575a3a5d28874a1d2fe4b (patch)
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typos chapter 9
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-rw-r--r--buch/chapters/80-wahrscheinlichkeit/chapter.tex5
1 files changed, 3 insertions, 2 deletions
diff --git a/buch/chapters/80-wahrscheinlichkeit/chapter.tex b/buch/chapters/80-wahrscheinlichkeit/chapter.tex
index 826e022..764e961 100644
--- a/buch/chapters/80-wahrscheinlichkeit/chapter.tex
+++ b/buch/chapters/80-wahrscheinlichkeit/chapter.tex
@@ -14,10 +14,11 @@ die Zeitentwicklung eines vom Zufall beeinflussten Systems, welches sich
in mehreren verschiedenen Zuständen befinden kann, ebenfalls mit Hilfe
von Matrizen modellieren lässt.
Eine solche Beschreibung ermöglicht Verteilungen,
-Erwartungswerte und stationäre Zustände zu ermitteln.
+Erwartungswerte und stationäre Zustände mit Methoden der linearen
+Algebra zu ermitteln.
Im Abschnitt~\ref{buch:section:google-matrix} wird an Hand der Google
-Matrix bezeigt, wie ein anschauliches Beispiel in natürlicher Weise
+Matrix gezeigt, wie ein anschauliches Beispiel in natürlicher Weise
auf eine Matrix führt.
Abschnitt~\ref{buch:section:diskrete-markov-ketten} stellt dann die abstrakte
mathematische Theorie der Markov-Ketten dar und behandelt einige wichtige