From 180fac4090c0d412b7742b89b380fb44d3abb271 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Reto Fritsche <reto.fritsche@ost.ch>
Date: Mon, 9 Aug 2021 23:10:57 +0200
Subject: scratch ready

---
 buch/papers/mceliece/aufbau.tex | 5 ++++-
 1 file changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-)

(limited to 'buch/papers/mceliece/aufbau.tex')

diff --git a/buch/papers/mceliece/aufbau.tex b/buch/papers/mceliece/aufbau.tex
index f8533d6..521488d 100644
--- a/buch/papers/mceliece/aufbau.tex
+++ b/buch/papers/mceliece/aufbau.tex
@@ -28,7 +28,8 @@ Für kleine Matrizen kann durchaus jedes Matrizenelement zufällig generiert wer
 wobei danach mithilfe des Gauss-Algorythmusses deren Inverse bestimmt werden kann.
 Da eine solche Matrix möglicherweise singulär ist, muss in diesem Fall eine neue Zufallsmatrix erzeugt werden.
 Für grössere Matrizen existieren bessere Methoden, auf welche hier nicht weiter eingegangen wird \cite{mceliece:GenerationRandMatrix}.
-Beispielsweise
+
+Beispiel:
 \[S_4=
     \begin{pmatrix}
         0 & 0 & 1 & 1\\
@@ -79,6 +80,7 @@ Beispiel
 \label{mceliece:subsection:p_n}}
 Mit der zufällig generierten Permutationsmatrix $P_n$ wird die Reihenfolge der Bits geändert.
 Mit der Inversen $P_n^{-1}$ kann die Bitvertauschung rückgängig gemacht werden.
+
 Beispiel
 \[
     P_7=
@@ -113,6 +115,7 @@ berechnet sich aus den bereits bekannten Matrizen wiefolgt:
 \[
     K_{n,k}=P_{n}\cdot G_{n,k}\cdot S_{k}\,.
 \]
+
 Beispiel
 \[
     K_{7,4}=
-- 
cgit v1.2.1

