From 4614294614e6f6b38e0ca86e77871e75b4c26071 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Tue, 16 Mar 2021 15:48:10 +0100
Subject: add new slides

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 vorlesungen/slides/8/markov/stationaer.tex | 57 ------------------------------
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--- a/vorlesungen/slides/8/markov/stationaer.tex
+++ /dev/null
@@ -1,57 +0,0 @@
-%
-% stationaer.tex
-%
-% (c) 2021 Prof Dr Andreas Müller, OST Ostschweizer Fachhochschule
-%
-\begin{frame}[t]
-\frametitle{Stationäre Verteilung}
-%\vspace{-15pt}
-\begin{columns}[t,onlytextwidth]
-\begin{column}{0.48\textwidth}
-\begin{block}{Zeitentwicklung}
-\begin{itemize}
-\item<2->
-$P$ eine Wahrscheinlichkeitsmatrix
-\item<3->
-$p_0\in\mathbb{R}^n$ Verteilung zur Zeit $t=0$ bekannt
-\item<4->
-$p_k\in\mathbb{R}^n$ Verteilung zur Zeit $t=k$
-\end{itemize}
-\uncover<5->{%
-Entwicklungsgesetz
-\begin{align*}
-P(i,t=k)
-&=
-\sum_{j=1}^n P_{ij} P(j,t=k-1)
-\\
-\uncover<6->{
-p_k &= Pp_{k-1}
-}
-\end{align*}}
-\end{block}
-\end{column}
-\begin{column}{0.48\textwidth}
-\uncover<7->{%
-\begin{block}{Stationär}
-Bedingung: $p_{k\mathstrut} = p_{k-1}$
-\uncover<8->{
-\begin{align*}
-\Rightarrow
-Pp &= p
-\end{align*}}\uncover<9->{%
-Eigenvektor zum Eigenwert $1$}
-\end{block}}
-\uncover<10->{%
-\begin{block}{Fragen}
-\begin{enumerate}
-\item<11->
-Gibt es eine stationäre Verteilung?
-\item<12->
-Gibt es einen Eigenvektor mit Einträgen $\ge 0$?
-\item<13->
-Gibt es mehr als eine Verteilung?
-\end{enumerate}
-\end{block}}
-\end{column}
-\end{columns}
-\end{frame}
-- 
cgit v1.2.1