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diff --git a/buch/papers/fm/03_bessel.tex b/buch/papers/fm/03_bessel.tex index 3c2cb71..6faae9f 100644 --- a/buch/papers/fm/03_bessel.tex +++ b/buch/papers/fm/03_bessel.tex @@ -196,15 +196,29 @@ Somit ist \eqref{fm:eq:proof} bewiesen. \newpage %----------------------------------------------------------------------------------------- \subsection{Bessel und Frequenzspektrum} -Um sich das ganze noch einwenig Bildlicher vorzustellenhier einmal die Bessel-Funktion \(J_{k}(\beta)\) in geplottet. +Unser FM-signal Fourientransformiert \eqref{fm:FM:fourie} wird zusammengestzt aus den einzelen Reihenteilen mit der gewichtung der Besselfunktion. + +Um sich die Besselfunktion noch einwenig Bildlicher vorzustellen, sieht \(J_{n}(\beta)\) geplottet so aus: \begin{figure} \centering \input{papers/fm/Python animation/bessel.pgf} - \caption{Bessle Funktion \(J_{k}(\beta)\)} + \caption{Bessle Funktion \(J_{n}(\beta)\)} \label{fig:bessel} \end{figure} + +Nun hat es in der Reihe drei Parameter um unser FM Signal zu verändern, das wären das Beta, Omega c, Omega m +Gegeneüber AM hatten wir anstatt beta Ac. +Da das Beta unäbhängig von Omega m und nicht in der Funktion selbs ist vereinfacht sich die Berechnung extrem, um herauszufinden wo unser nachrichtensignal sich befindet. +Zuerst entdecken wir was diese einzelne Unabhängigen parameter verändern. +\subsubsection{Beta} +Beat ist wie die Phasenverschiebung Varphi +\newpage +\subsubsection{omega c} +\newpage +\subsubsection{omega m} +\newpage TODO Grafik einfügen, -\newline + Nun einmal das Modulierte FM signal im Frequenzspektrum mit den einzelen Summen dargestellt TODO @@ -214,7 +228,7 @@ Hier wird beschrieben wie die Bessel Funktion der FM im Frequenzspektrum hilft, \item Im Frequenzspektrum darstellen mit Farben, ersichtlich machen. \item Parameter tuing der Trägerfrequenz, Modulierende frequenz und Beta. \end{itemize} - + \newpage %\subsection{De finibus bonorum et malorum %\label{fm:subsection:bonorum}} |