From 8aabf6e0d73144a6fd428fa72b22e088215e29fd Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Fri, 19 Aug 2022 12:42:30 +0200
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 buch/papers/fm/03_bessel.tex | 17 ++++++++++++++---
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index 3c2cb71..b0bdc06 100644
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+++ b/buch/papers/fm/03_bessel.tex
@@ -196,15 +196,26 @@ Somit ist \eqref{fm:eq:proof} bewiesen.
 \newpage
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 \subsection{Bessel und Frequenzspektrum}
-Um sich das ganze noch einwenig Bildlicher vorzustellenhier einmal die Bessel-Funktion \(J_{k}(\beta)\) in geplottet.
+Unser FM-signal Fourientransformiert \eqref{fm:FM:fourie} wird zusammengestzt aus den einzelen Reihenteilen mit der gewichtung der Besselfunktion.
+
+Um sich die Besselfunktion noch einwenig Bildlicher vorzustellen, sieht \(J_{n}(\beta)\) geplottet so aus:
 \begin{figure}
 	\centering
 	\input{papers/fm/Python animation/bessel.pgf}
-	\caption{Bessle Funktion \(J_{k}(\beta)\)}
+	\caption{Bessle Funktion \(J_{n}(\beta)\)}
 	\label{fig:bessel}
 \end{figure}
+
+Nun hat es in der Reihe drei Parameter um unser FM Signal zu verändern, das wären das Beta, Omega_c, Omega_m
+Gegeneüber AM hatten wir anstatt beta Ac. 
+Da das Beta unäbhängig von Omega_m und nicht in der Funktion selbs ist vereinfacht sich die Berechnung extrem, um herauszufinden wo unser nachrichtensignal sich befindet.
+Zuerst entdecken wir was diese einzelne Unabhängigen parameter verändern.
+\subsubsection{Beta}
+\subsubsection{omega_c}
+\subsubsection{omega_m}
+
 TODO Grafik einfügen,
-\newline
+
 Nun einmal das Modulierte FM signal im Frequenzspektrum mit den einzelen Summen dargestellt
 
 TODO
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cgit v1.2.1

