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diff --git a/buch/chapters/10-vektorenmatrizen/skalarprodukt.tex b/buch/chapters/10-vektorenmatrizen/skalarprodukt.tex
index f89da33..c1a873d 100644
--- a/buch/chapters/10-vektorenmatrizen/skalarprodukt.tex
+++ b/buch/chapters/10-vektorenmatrizen/skalarprodukt.tex
@@ -28,7 +28,6 @@ Man kann dies interpretieren als Linearität der Abbildungen
 $x\mapsto x\cdot y$ und $y\mapsto x\cdot y$.
 Dies wird Bilinearität genannt und wie folgt definiert.
 
-% XXX Bilinearität
 \begin{definition}
 Seien $U,V,W$ $\Bbbk$-Vektorräume.
 Eine Abbildung $f\colon U\times V\to W$  heisst {\em bilinear},
@@ -109,7 +108,6 @@ $\|x\|_2^2 = \langle x,x\rangle$.
 \end{definition}
 
 \subsubsection{Dreiecksungleichung}
-% XXX Dreiecksungleichung
 Damit man sinnvoll über Abstände sprechen kann, muss die Norm
 $\|\mathstrut\cdot\mathstrut\|_2$
 der geometrischen Intuition folgen, die durch
@@ -227,7 +225,6 @@ genau dann ein, wenn die beiden Vektoren linear abhängig sind.
 \end{proof}
 
 \subsubsection{Polarformel}
-% XXX Polarformel
 Auf den ersten Blick scheint die Norm $\|x\|_2$ weniger Information 
 zu beinhalten, als die symmetrische Bilinearform, aus der sie
 hervorgegangen ist.
@@ -274,7 +271,6 @@ bewiesen.
 \end{proof}
 
 \subsubsection{Komplexe Vektorräume und Sesquilinearformen}
-% XXX Sesquilinearform
 Eine Bilinearform auf einem komplexen Vektorraum führt nicht
 auf eine Grösse, die sich als Norm eignet.
 Selbst wenn $\langle x,x\rangle >0$ ist,