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| author | Andreas Müller <andreas.mueller@ost.ch> | 2021-10-19 16:39:17 +0200 |
|---|---|---|
| committer | Andreas Müller <andreas.mueller@ost.ch> | 2021-10-19 16:39:17 +0200 |
| commit | ee471f96dba6415c49e575a3a5d28874a1d2fe4b (patch) | |
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| parent | review of chapter 8 (diff) | |
| download | SeminarMatrizen-ee471f96dba6415c49e575a3a5d28874a1d2fe4b.tar.gz SeminarMatrizen-ee471f96dba6415c49e575a3a5d28874a1d2fe4b.zip | |
typos chapter 9
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| -rw-r--r-- | buch/chapters/80-wahrscheinlichkeit/chapter.tex | 5 |
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diff --git a/buch/chapters/80-wahrscheinlichkeit/chapter.tex b/buch/chapters/80-wahrscheinlichkeit/chapter.tex index 826e022..764e961 100644 --- a/buch/chapters/80-wahrscheinlichkeit/chapter.tex +++ b/buch/chapters/80-wahrscheinlichkeit/chapter.tex @@ -14,10 +14,11 @@ die Zeitentwicklung eines vom Zufall beeinflussten Systems, welches sich in mehreren verschiedenen Zuständen befinden kann, ebenfalls mit Hilfe von Matrizen modellieren lässt. Eine solche Beschreibung ermöglicht Verteilungen, -Erwartungswerte und stationäre Zustände zu ermitteln. +Erwartungswerte und stationäre Zustände mit Methoden der linearen +Algebra zu ermitteln. Im Abschnitt~\ref{buch:section:google-matrix} wird an Hand der Google -Matrix bezeigt, wie ein anschauliches Beispiel in natürlicher Weise +Matrix gezeigt, wie ein anschauliches Beispiel in natürlicher Weise auf eine Matrix führt. Abschnitt~\ref{buch:section:diskrete-markov-ketten} stellt dann die abstrakte mathematische Theorie der Markov-Ketten dar und behandelt einige wichtige |