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path: root/buch/chapters
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authorAndreas Müller <andreas.mueller@ost.ch>2021-09-11 14:00:38 +0200
committerAndreas Müller <andreas.mueller@ost.ch>2021-09-11 14:00:38 +0200
commita74df3c8369da919606b26d42c8f9b28c750a301 (patch)
treec98e9c4634be9890c1cf67dd2ac2687b33a6121e /buch/chapters
parentchapter 9 (diff)
downloadSeminarMatrizen-a74df3c8369da919606b26d42c8f9b28c750a301.tar.gz
SeminarMatrizen-a74df3c8369da919606b26d42c8f9b28c750a301.zip
typos, index
Diffstat (limited to 'buch/chapters')
-rw-r--r--buch/chapters/40-eigenwerte/eigenwerte.tex1
-rw-r--r--buch/chapters/40-eigenwerte/normalformen.tex1
-rw-r--r--buch/chapters/40-eigenwerte/spektralradius.tex5
-rw-r--r--buch/chapters/90-crypto/chapter.tex6
4 files changed, 9 insertions, 4 deletions
diff --git a/buch/chapters/40-eigenwerte/eigenwerte.tex b/buch/chapters/40-eigenwerte/eigenwerte.tex
index 1af91f8..f0d7b16 100644
--- a/buch/chapters/40-eigenwerte/eigenwerte.tex
+++ b/buch/chapters/40-eigenwerte/eigenwerte.tex
@@ -80,6 +80,7 @@ E_\lambda
\{ v\;|\; Av=\lambda v\}
\]
der {\em Eigenraum} zum Eigenwert $\lambda$.
+\index{Elambda(A)@$E_\lambda(A)$}%
\index{Eigenraum}%
\end{definition}
diff --git a/buch/chapters/40-eigenwerte/normalformen.tex b/buch/chapters/40-eigenwerte/normalformen.tex
index e59f1dc..96cb18b 100644
--- a/buch/chapters/40-eigenwerte/normalformen.tex
+++ b/buch/chapters/40-eigenwerte/normalformen.tex
@@ -103,6 +103,7 @@ ist mit $\lambda_i\in\Bbbk'$.
Nach Satz~\ref{buch:eigenwerte:satz:zerlegung-in-eigenraeume} liefern
die verallgemeinerten Eigenräume $V_i=\mathcal{E}_{\lambda_i}(A)$ eine
+\index{Elambda@$\mathcal{E}_{\lambda}(A)$}%
Zerlegung von $V$ in invariante Eigenräume
\[
V=V_1\oplus V_2\oplus \dots\oplus V_l
diff --git a/buch/chapters/40-eigenwerte/spektralradius.tex b/buch/chapters/40-eigenwerte/spektralradius.tex
index 1cdaf35..c0d4de9 100644
--- a/buch/chapters/40-eigenwerte/spektralradius.tex
+++ b/buch/chapters/40-eigenwerte/spektralradius.tex
@@ -585,6 +585,7 @@ Dies führt uns auf die Grösse
\limsup_{n\to\infty} \|M^n\|^\frac1n,
\label{buch:eqn:gelfand-grenzwert}
\end{equation}
+\index{pi(M)@$\pi(M)$}%
die
darüber entscheidet, ob die Potenzreihe $f(A)$ konvergiert.
@@ -631,9 +632,11 @@ Viel einfacher ist der Begriff des Spektralradius.
\begin{definition}
\label{buch:definition:spektralradius}
-Der {\em Spektralradius} der Matrix $M$ ist der Betrag des betragsgrössten
+Der {\em Spektralradius} $\varrho(M)$ der Matrix $M$ ist der Betrag des
+betragsgrössten
\index{Spektralradius}%
Eigenwertes.
+\index{rho(M)@$\varrho(M)$}%
\end{definition}
Wir wollen in diesem Abschnitt zeigen, dass der Gelfand-Radius mit
diff --git a/buch/chapters/90-crypto/chapter.tex b/buch/chapters/90-crypto/chapter.tex
index 56086af..2ea0932 100644
--- a/buch/chapters/90-crypto/chapter.tex
+++ b/buch/chapters/90-crypto/chapter.tex
@@ -9,10 +9,10 @@
\label{buch:chapter:kryptographie}}
\lhead{Kryptographie}
\rhead{}
-Die algebraische Theorie der endlichen Körper hat sich als besonders
-nützliche herausgestellt in der Krypographie.
+Die algebraische Theorie der endlichen Körper hat sich
+in der Krypographie als besonders nützliche herausgestellt.
Die Eigenschaften dieser Körper sind reichhaltig genug, um
-kryptographsch widerstandsfähige Algorithmen zu liefern, die
+kryptographisch widerstandsfähige Algorithmen zu liefern, die
auch in ihrer Stärke beliebig skaliert werden können.
Gleichzeitig liefert die Algebra auch eine effiziente Implementierung.
In diesem Abschnitt soll dies an einigen Beispielen gezeigt werden.