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| author | Andreas Müller <andreas.mueller@ost.ch> | 2021-08-05 13:12:55 +0200 |
|---|---|---|
| committer | Andreas Müller <andreas.mueller@ost.ch> | 2021-08-05 13:12:55 +0200 |
| commit | 2bab34711e7654ec4b4bb69e324df57ccc4e4665 (patch) | |
| tree | 02e222cf87e57674c2e805282d80682accb2c2fe /buch/papers/ifs/teil3.tex | |
| parent | Merge branch 'master' of github.com:AndreasFMueller/SeminarMatrizen (diff) | |
| download | SeminarMatrizen-2bab34711e7654ec4b4bb69e324df57ccc4e4665.tar.gz SeminarMatrizen-2bab34711e7654ec4b4bb69e324df57ccc4e4665.zip | |
Changes to IFS image problem
Diffstat (limited to 'buch/papers/ifs/teil3.tex')
| -rw-r--r-- | buch/papers/ifs/teil3.tex | 2 |
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diff --git a/buch/papers/ifs/teil3.tex b/buch/papers/ifs/teil3.tex index 01a3ee2..cebb664 100644 --- a/buch/papers/ifs/teil3.tex +++ b/buch/papers/ifs/teil3.tex @@ -137,7 +137,7 @@ Am Ende des Algorithmus haben wir für jeden Range-Block den zugehörigen Domain Mit den gefundenen Abbildungen lässt sich das Bild generieren. Wir beginnen wie schon im letzten Kapitel mit einer beliebigen Startmenge. In unserem Fall ist dieses ein Bild $f_0$ derselben Grösse. -Nun ersetzen wir jedes $R_i$ mit der Transformierten des zugehörigen Domain-Blocks $T(G_j)$. +Nun ersetzen wir jedes $R_i$ mit der Transformierten des zugehörigen Domain-Blocks $T(D_j)$. Dies wird verkürzt als Operator $W$ geschrieben. So erhalten wir ein neues Bild $f_1 = W(f_0)$. Dieses Vorgehen führen wir iteriert aus bis wir von $f_n = W(f_{n-1})$ zu $f_{n-1}$ kaum mehr einen Unterschied feststellen. Die Iteration hat nun ihren Attraktor, das Bild, erreicht. |