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| author | Pascal Schmid <81317360+paschost@users.noreply.github.com> | 2021-07-27 15:39:06 +0200 |
|---|---|---|
| committer | GitHub <noreply@github.com> | 2021-07-27 15:39:06 +0200 |
| commit | 04e2c97e5885542ee0beda05da749964a44cf1e1 (patch) | |
| tree | 519bb9fee9e66cf676c7131784a2131f046207f3 /buch/papers | |
| parent | Anpassungen Folyd-Warshall-Algorithmus (diff) | |
| download | SeminarMatrizen-04e2c97e5885542ee0beda05da749964a44cf1e1.tar.gz SeminarMatrizen-04e2c97e5885542ee0beda05da749964a44cf1e1.zip | |
Anpassungen PageRank-Algorithmus
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| -rw-r--r-- | buch/papers/verkehr/section1.tex | 8 |
1 files changed, 3 insertions, 5 deletions
diff --git a/buch/papers/verkehr/section1.tex b/buch/papers/verkehr/section1.tex index d34d31e..5abd107 100644 --- a/buch/papers/verkehr/section1.tex +++ b/buch/papers/verkehr/section1.tex @@ -59,11 +59,9 @@ ermittelt. \section{PageRank-Algorithmus} -Der PageRank-Algorithmus wurde von den Gründern von Google, Larry Page und Sergey Brin im Jahr 1996 entwickelt und zum Patent angemeldet. Zwei Jahre später gründeten sie ihr Unternehmen Google Inc.. -Beim PageRank-Algorithmus handelt es sich um den Algorithmus von Google, aus dem die Google-Matrix abgeleitet wird. -Die Google-Matrix ist eine immens grosse Matrix mit Millionen Zeilen und Spalten, die für die schnelle und vor allem exakte Bestimmung der PageRanks (Gewichtung) eine grosse Bedeutung hat. -Der PageRank-Algorithmus analysiert und gewichtet beispielsweise die Verlinkungsstruktur verschiedener Websites des World Wide Web anhand ihrer Struktur. -Der PageRank wird umso höher, je mehr hochwertige Links auf eine Webseite verweisen und je höher die Gewichtung einer Webseite ist, desto grösser ist der Effekt.\\ +Der PageRank-Algorithmus wurde von den Gründern von Google, Larry Page und Sergey Brin im Jahr 1996 entwickelt und zum Patent angemeldet. Zwei Jahre später gründeten sie ihr Unternehmen Google Inc. +Beim PageRank-Algorithmus handelt es sich nicht um einen Suchalgorithmus, stattdessen werden Knoten aufgrund der Vernetzung des vorliegenden Graphen bewertet. +Verwendet wird er beispielsweise um die Verlinkungsstruktur verschiedener Websites des World Wide Web anhand ihrer Struktur zu bewerten und relevante Suchergebnisse zu ermittteln. Der PageRank wird umso höher, je mehr hochwertige Links auf eine Webseite verweisen und je höher die Gewichtung einer Webseite ist, desto grösser ist der Effekt.\\ Dabei handelt es sich um einen iterativen Prozess. Ausgegangen wird von der Adjazenz-Matrix $A$, für welche gilt. %THEORIE... |