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-rw-r--r--buch/chapters/10-vektorenmatrizen/hadamard.tex16
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--- a/buch/chapters/10-vektorenmatrizen/hadamard.tex
+++ b/buch/chapters/10-vektorenmatrizen/hadamard.tex
@@ -20,7 +20,7 @@ Im Folgenden werden wir $\Bbbk^n =M_{n\times 1}(\Bbbk)$ setzen
und den Fall der Vektoren nicht mehr separat diskutieren.
Die Addition und Multiplikation mit Skalaren ist in
$M_{m\times n}(\Bbbk)$ komponentenweise definiert.
-Wir können natürlich auch ein Produkt komponentenweise definieren,
+Wir können natürlich auch ein Produkt von Matrizen komponentenweise definieren,
dies ist das Hadamard-Produkt.
\begin{definition}
@@ -41,11 +41,12 @@ Dies ist jedoch nur interessant, wenn $M_{m\times n}(\Bbbk)$ mit diesem
Produkt eine interessante algebraische Struktur erhält.
Dazu müssen die üblichen Verträglichkeitsgesetze zwischen den
Vektorraumoperationen von $M_{m\times n}(\Bbbk)$ und dem neuen Produkt
-gelten, wir erhalten dann eine Algebra.
+gelten, erst so erhalten wir eine Algebra.
Da alle Operationen elementweise definiert sind, muss man auch alle
Rechengesetze nur elementweise prüfen.
Es gilt
-\begin{align*}
+\[
+\begin{aligned}
A\odot(B\odot C) &= (A\odot B)\odot C
&&\Leftrightarrow&
a_{i\!j}(b_{i\!j}c_{i\!j}) &= (a_{i\!j}b_{i\!j})c_{i\!j}
@@ -65,7 +66,8 @@ a_{i\!j}(b_{i\!j}+c_{i\!j}) &= a_{i\!j}b_{i\!j} + a_{i\!j}c_{i\!j}
A\odot(\lambda B)&=\lambda(A\odot B)
&&\Leftrightarrow&
a_{i\!j}(\lambda b_{i\!j})&=\lambda(a_{i\!j}b_{i\!j})
-\end{align*}
+\end{aligned}
+\]
für alle $i,j$.
Das Hadamard-Produkt ist kommutativ, da die Multiplikation in $\Bbbk$
@@ -119,7 +121,7 @@ Funktion $1$ auf $[m]\times[n]$.
\subsection{Hadamard-Produkt und Matrizenalgebra
\label{buch:vektorenmatrizen:subsection:vertraeglichkeit}}
-Es ist nur in Ausnahmefällen, Hadamard-Produkt und Matrizen-Produkt
+Es ist nur in Ausnahmefällen sinnvoll, Hadamard-Produkt und Matrizen-Produkt
gleichzeitig zu verwenden.
Das liegt daran, dass die beiden Produkte sich überhaupt nicht
vertragen.
@@ -207,7 +209,7 @@ Matrizenprodukt der Diagonalmatrizen.
Für die Hadamard-Matrix ist die Einbettung etwas komplizierter.
Wir machen aus einer Matrix erst einen Vektor, den wir dann mit
-dem $\operatorname{diag}$ in eine Diagonalmatrix umwandeln:
+dem Operator $\operatorname{diag}$ in eine Diagonalmatrix umwandeln:
\[
\begin{pmatrix}
a_{11}&\dots&a_{1n}\\
@@ -224,7 +226,7 @@ a_{21}\\
a_{2n}\\
\vdots\\
a_{nn}
-\end{pmatrix}
+\end{pmatrix}.
\]
Bei dieser Abbildung geht die Hadamard-Multiplikation wieder in
das gewöhnliche Matrizenprodukt über.