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diff --git a/vorlesungen/slides/9/parrondo/deformation.tex b/vorlesungen/slides/9/parrondo/deformation.tex
index 4ab7066..40d2eb9 100644
--- a/vorlesungen/slides/9/parrondo/deformation.tex
+++ b/vorlesungen/slides/9/parrondo/deformation.tex
@@ -14,22 +14,31 @@
 \begin{block}{Verlustspiele}
 Durch Deformation (Parameter $e$ und $\varepsilon$) kann man
 aus $A_e$ und $B_\varepsilon$ Spiele mit negativer Gewinnerwartung machen
+\uncover<2->{%
 \begin{align*}
 E(X)&=0&&\rightarrow&E(X_e)&<0\\
 E(Y)&=0&&\rightarrow&E(Y_\varepsilon)&<0\\
-\end{align*}
+\end{align*}}
 \end{block}
 \end{column}
 \begin{column}{0.48\textwidth}
 \begin{block}{Kombiniertes Spiel}
-Die Deformation für das Spiel $C$ startet mit Erwartungswert $\frac{18}{709}$
+\uncover<3->{%
+Die Deformation für das Spiel $C$ startet mit Erwartungswert $\frac{18}{709}$}%
 \begin{align*}
-E(Z)&=\frac{18}{709}
-&&\rightarrow&
-E(Z_*)&>0
+\uncover<4->{E(Z)&=\frac{18}{709}>0}
+&&\uncover<5->{\rightarrow&
+E(Z_*)&>0}
 \end{align*}
-Die Deformation ist immer noch ein Gewinnspiel
+\uncover<6->{Wegen Stetigkeit!}
+\\
+\uncover<5->{Die Deformation ist immer noch ein Gewinnspiel (für Parameter klein genug)}
 \end{block}
+\uncover<7->{%
+\begin{block}{Parrondo-Paradoxon}
+Zufällig zwischen zwei Verlustspielen auswählen kann trotzdem ein
+Gewinnspiel ergeben
+\end{block}}
 \end{column}
 \end{columns}
 \end{frame}
diff --git a/vorlesungen/slides/9/parrondo/erwartung.tex b/vorlesungen/slides/9/parrondo/erwartung.tex
index 67bb61d..b58c37f 100644
--- a/vorlesungen/slides/9/parrondo/erwartung.tex
+++ b/vorlesungen/slides/9/parrondo/erwartung.tex
@@ -25,6 +25,7 @@ x_n&p_n=P(X=x_n)
 \]
 \end{center}
 \end{block}
+\uncover<4->{%
 \begin{block}{Einervektoren/-matrizen}
 \[
 U=\begin{pmatrix}
@@ -36,9 +37,10 @@ U=\begin{pmatrix}
 \in
 M_{n\times m}(\Bbbk)
 \]
-\end{block}
+\end{block}}
 \end{column}
 \begin{column}{0.48\textwidth}
+\uncover<2->{%
 \begin{block}{Erwartungswerte}
 \begin{align*}
 E(X)
@@ -46,30 +48,33 @@ E(X)
 \sum_i x_ip_i
 =
 x^tp
-=
-U^t x\odot p
+\uncover<5->{=
+U^t x\odot p}
+\hspace*{3cm}
 \\
-E(X^2)
+\uncover<2->{E(X^2)
 &=
-\sum_i x_i^2p_i
-=
-(x\odot x)^tp
-=
-U^t (x\odot x) \odot p
+\sum_i x_i^2p_i}
+\ifthenelse{\boolean{presentation}}{
+\only<6>{=
+(x\odot x)^tp}}{}
+\uncover<7->{=
+U^t (x\odot x) \odot p}
 \\
-E(X^k)
+\uncover<3->{E(X^k)
 &=
-\sum_i x_i^kp_i
-=
-U^t x^{\odot k}\odot p
+\sum_i x_i^kp_i}
+\uncover<8->{=
+U^t x^{\odot k}\odot p}
 \end{align*}
+\uncover<9->{%
 Substitution:
 \begin{align*}
-\sum_i &\to U^t\\
-x_i^k &\to x^{\odot k}
-\end{align*}
-Kann für Übergangsmatrizen von Markov-Ketten verallgemeinert werden
-\end{block}
+\uncover<10->{\sum_i &\to U^t}\\
+\uncover<11->{x_i^k &\to x^{\odot k}}
+\end{align*}}%
+\uncover<12->{Kann für Übergangsmatrizen von Markov-Ketten verallgemeinert werden}
+\end{block}}
 \end{column}
 \end{columns}
 \end{frame}
diff --git a/vorlesungen/slides/9/parrondo/kombiniert.tex b/vorlesungen/slides/9/parrondo/kombiniert.tex
index 8a7fe43..5012d06 100644
--- a/vorlesungen/slides/9/parrondo/kombiniert.tex
+++ b/vorlesungen/slides/9/parrondo/kombiniert.tex
@@ -15,6 +15,7 @@
 Ein fairer Münzwurf entscheidet, ob
 Spiel $A$ oder Spiel $B$ gespielt wird
 \end{block}
+\uncover<2->{%
 \begin{block}{Übergangsmatrix}
 Münzwurf $X$
 \begin{align*}
@@ -24,44 +25,48 @@ P(X=\text{Kopf})\cdot A
 +
 P(X=\text{Zahl})\cdot B
 \\
-&=
+&\uncover<3->{=
 \begin{pmatrix}
            0&\frac{3}{8}&\frac{5}{8}\\
 \frac{3}{10}&          0&\frac{3}{8}\\
 \frac{7}{10}&\frac{5}{8}&          0
-\end{pmatrix}
+\end{pmatrix}}
 \end{align*}
-\end{block}
+\end{block}}
+\vspace{-8pt}
+\uncover<4->{%
 \begin{block}{Gewinnerwartung im Einzelspiel}
 \[
 p=\frac13U
 \Rightarrow
 U^t(G\odot C)p
-=
--\frac{1}{30}
+\uncover<5->{=
+-\frac{1}{30}}
 \]
-\end{block}
+\end{block}}
 \end{column}
 \begin{column}{0.48\textwidth}
+\uncover<6->{%
 \begin{block}{Iteriertes Spiel}
 \[
 \overline{p}=C\overline{p}
 \quad
-\Rightarrow
+\uncover<7->{\Rightarrow
 \quad
-\overline{p}=\frac{1}{709}\begin{pmatrix}245\\180\\284\end{pmatrix}
+\overline{p}=\frac{1}{709}\begin{pmatrix}245\\180\\284\end{pmatrix}}
 \]
-\end{block}
+\end{block}}
+\uncover<8->{%
 \begin{block}{Gewinnerwartung}
 \begin{align*}
 E(Z)
 &=
 U^t (G\odot C) \overline{p}
-=
-\frac{18}{709}
+\uncover<9->{=
+\frac{18}{709}}
 \end{align*}
-$C$ ist ein Gewinnspiel!
-\end{block}
+\uncover<10->{$C$ ist ein Gewinnspiel!}
+\end{block}}
 \end{column}
 \end{columns}
 \end{frame}
diff --git a/vorlesungen/slides/9/parrondo/spiela.tex b/vorlesungen/slides/9/parrondo/spiela.tex
index 4b3b50c..629586f 100644
--- a/vorlesungen/slides/9/parrondo/spiela.tex
+++ b/vorlesungen/slides/9/parrondo/spiela.tex
@@ -16,35 +16,36 @@ Gewinn = Zufallsvariable $X$ mit Werten $\pm 1$
 \begin{align*}
 P(X=\phantom{+}1)
 &=
-\frac12+e
+\frac12\uncover<2->{+e}
 \\
 P(X=         - 1)
 &=
-\frac12-e
+\frac12\uncover<2->{-e}
 \end{align*}
-Bernoulli-Experiment mit $p=\frac12+e$
+Bernoulli-Experiment mit $p=\frac12\uncover<2->{+e}$
 \end{block}
 \end{column}
 \begin{column}{0.48\textwidth}
+\uncover<3->{
 \begin{block}{Gewinnerwartung}
 \begin{align*}
 E(X)
-&=
-P(X=1)\cdot (1)
+&=\uncover<4->{
+P(X=1)\cdot (1)}
 \\
 &\qquad
-+
-P(X=-1)\cdot (-1)
+\uncover<4->{+
+P(X=-1)\cdot (-1)}
 \\
-&=
+&\uncover<5->{=
 \biggl(\frac12+e\biggr)\cdot 1
 +
-\biggl(\frac12-e\biggr)\cdot (-1)
+\biggl(\frac12-e\biggr)\cdot (-1)}
 \\
-&=2e
+&\uncover<6->{=2e}
 \end{align*}
-$\Rightarrow$ {\usebeamercolor[fg]{title}Verlustspiel für $e<0$}
-\end{block}
+\uncover<7->{$\Rightarrow$ {\usebeamercolor[fg]{title}Verlustspiel für $e<0$}}
+\end{block}}
 \end{column}
 \end{columns}
 \end{frame}
diff --git a/vorlesungen/slides/9/parrondo/spielb.tex b/vorlesungen/slides/9/parrondo/spielb.tex
index 6ad512c..f65564f 100644
--- a/vorlesungen/slides/9/parrondo/spielb.tex
+++ b/vorlesungen/slides/9/parrondo/spielb.tex
@@ -15,6 +15,7 @@
 Gewinn $\pm 1$, Wahrscheinlichkeit abhängig vom 3er-Rest des
 aktuellen Kapitals $K$:
 \begin{center}
+\uncover<2->{%
 \begin{tikzpicture}[>=latex,thick]
 \coordinate (A0) at (90:2);
 \coordinate (A1) at (210:2);
@@ -47,11 +48,12 @@ aktuellen Kapitals $K$:
 \node at (150:\R) {$\frac1{4}$};
 \node at (270:\R) {$\frac14$};
 
-\end{tikzpicture}
+\end{tikzpicture}}
 \end{center}
 \end{block}
 \end{column}
 \begin{column}{0.48\textwidth}
+\uncover<3->{%
 \begin{block}{Markov-Kette $Y$}
 Übergangsmatrix
 \[
@@ -61,22 +63,37 @@ B=\begin{pmatrix}
 \frac{9}{10}&\frac34&0
 \end{pmatrix}
 \]
+\vspace{-10pt}
+
+\uncover<4->{%
 Gewinnmatrix:
+\vspace{-2pt}
 \[
 G=\begin{pmatrix*}[r]
 0&-1&1\\
 1&0&-1\\
 -1&1&0
 \end{pmatrix*}
-\]
-\end{block}
+\]}
+\end{block}}
+\vspace{-12pt}
+\uncover<5->{%
 \begin{block}{Gewinnerwartung}
 \begin{align*}
+&&&&
 E(Y)
 &=
 U^t(G\odot B)p
+\\
+p&={\textstyle\frac13}U
+&&\Rightarrow&
+E(Y)&={\textstyle\frac1{15}}
+\\
+\overline{p}&={\tiny\frac{1}{13}\begin{pmatrix}5\\2\\6\end{pmatrix}}
+&&\Rightarrow&
+E(Y)&=0
 \end{align*}
-\end{block}
+\end{block}}
 \end{column}
 \end{columns}
 \end{frame}
diff --git a/vorlesungen/slides/9/parrondo/spielbmod.tex b/vorlesungen/slides/9/parrondo/spielbmod.tex
index ee1d12d..66d39bc 100644
--- a/vorlesungen/slides/9/parrondo/spielbmod.tex
+++ b/vorlesungen/slides/9/parrondo/spielbmod.tex
@@ -7,7 +7,7 @@
 \begin{frame}[t]
 \setlength{\abovedisplayskip}{5pt}
 \setlength{\belowdisplayskip}{5pt}
-\frametitle{Modifiziertes Spiel $B$}
+\frametitle{Modifiziertes Spiel $\tilde{B}$}
 \vspace{-20pt}
 \begin{columns}[t,onlytextwidth]
 \begin{column}{0.48\textwidth}
@@ -39,13 +39,13 @@ aktuellen Kapitals $K$:
 \def\R{1.9}
 \def\r{0.7}
 
-\node at (30:{0.9*\r}) {\tiny $\frac{9}{10}+\varepsilon$};
-\node at (150:{0.9*\r}) {\tiny $\frac1{10}-\varepsilon$};
-\node at (270:\r) {$\frac34-\varepsilon$};
+\node at (30:{0.9*\r}) {\tiny $\frac{9}{10}\uncover<2->{+\varepsilon}$};
+\node at (150:{0.9*\r}) {\tiny $\frac1{10}\uncover<2->{-\varepsilon}$};
+\node at (270:\r) {$\frac34\uncover<2->{-\varepsilon}$};
 
-\node at (30:{1.1*\R}) {$\frac{3}{4}-\varepsilon$};
-\node at (150:{1.1*\R}) {$\frac1{4}+\varepsilon$};
-\node at (270:\R) {$\frac14+\varepsilon$};
+\node at (30:{1.1*\R}) {$\frac{3}{4}\uncover<2->{-\varepsilon}$};
+\node at (150:{1.1*\R}) {$\frac1{4}\uncover<2->{+\varepsilon}$};
+\node at (270:\R) {$\frac14\uncover<2->{+\varepsilon}$};
 
 \end{tikzpicture}
 \end{center}
@@ -56,14 +56,17 @@ aktuellen Kapitals $K$:
 Übergangsmatrix
 \[
 \tilde{B}=
-B+\varepsilon F
-=
+B\uncover<2->{+\varepsilon F}
+\uncover<3->{=
 B+\varepsilon\begin{pmatrix*}[r]
 0&1&-1\\
 -1&0&1\\
 1&-1&0
-\end{pmatrix*}
+\end{pmatrix*}}
 \]
+\vspace{-12pt}
+
+\uncover<4->{%
 Gewinnmatrix:
 \[
 G=\begin{pmatrix*}[r]
@@ -71,20 +74,29 @@ G=\begin{pmatrix*}[r]
 1&0&-1\\
 -1&1&0
 \end{pmatrix*}
-\]
+\]}
 \end{block}
+\vspace{-12pt}
+\uncover<5->{%
 \begin{block}{Gewinnerwartung}
 \begin{align*}
-E(\tilde{Y})
+\uncover<6->{E(\tilde{Y})
 &=
-U^t(G\odot \tilde{B})p
+U^t(G\odot \tilde{B})p}
 \\
+&\uncover<7->{=
+E(Y) + \varepsilon U^t(G\odot F)p}
+\uncover<8->{=
+{\textstyle\frac1{15}}+2\varepsilon}
+\\
+\uncover<9->{
+\text{rep.}
 &=
-E(Y) + \varepsilon U^t(G\odot F)p
-=
-\frac1{15}+2\varepsilon
+-{\textstyle\frac{294}{169}}\varepsilon+O(\varepsilon^2)
+\quad\text{Verlustspiel}
+}
 \end{align*}
-\end{block}
+\end{block}}
 \end{column}
 \end{columns}
 \end{frame}
diff --git a/vorlesungen/slides/9/parrondo/uebersicht.tex b/vorlesungen/slides/9/parrondo/uebersicht.tex
new file mode 100644
index 0000000..2f3597a
--- /dev/null
+++ b/vorlesungen/slides/9/parrondo/uebersicht.tex
@@ -0,0 +1,17 @@
+%
+% uebersicht.tex -- slide template
+%
+% (c) 2021 Prof Dr Andreas Müller, OST Ostschweizer Fachhochschule
+%
+\bgroup
+\begin{frame}
+\setlength{\abovedisplayskip}{5pt}
+\setlength{\belowdisplayskip}{5pt}
+\frametitle{Parrondo-Paradoxon}
+\begin{center}
+\Large
+Zufällige
+Wahl zwischen zwei Verlustspielen = Gewinnspiel?
+\end{center}
+\end{frame}
+\egroup