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authorAyexor <9105454+Ayexor@users.noreply.github.com>2021-09-10 16:47:43 +0200
committerGitHub <noreply@github.com>2021-09-10 16:47:43 +0200
commitdcd5b371074b9b80cd48edd74ea72eaabd5b61cb (patch)
tree766057eeb819e1471378d069d4cf058d68fd04ac
parentKapitel 8.1-8.3 (diff)
parentUpdate Teil_Fabio.tex (diff)
downloadSeminarMatrizen-dcd5b371074b9b80cd48edd74ea72eaabd5b61cb.tar.gz
SeminarMatrizen-dcd5b371074b9b80cd48edd74ea72eaabd5b61cb.zip
Merge pull request #101 from fabioviecelli/master
Update Teil_Fabio.tex
-rw-r--r--buch/papers/erdbeben/Teil_Fabio.tex10
1 files changed, 9 insertions, 1 deletions
diff --git a/buch/papers/erdbeben/Teil_Fabio.tex b/buch/papers/erdbeben/Teil_Fabio.tex
index 2b4805b..3cebfbe 100644
--- a/buch/papers/erdbeben/Teil_Fabio.tex
+++ b/buch/papers/erdbeben/Teil_Fabio.tex
@@ -199,6 +199,14 @@ Weil die Messung somit ungenau wird, kann das Kalman-Filter nicht mehr genau arb
\end{center}
\end{figure}
-\subsection{Fazit}
+\subsection{Zusammenfassung}
+Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die äussere Beschleunigung $a(t)$, bzw. die Kraft $f(t)$ eines Erdbebens zu ermitteln.
+Mit der Software Matlab haben wir einen virtuellen Seismographen gebaut und ein künstliches Erdbeben erzeugt.
+Der Seismograph war fähig die Position der Masse während der Einwirkung des Erdbebens aufzuzeichnen.
+$a(t)$ kann zwar nicht mit Sensoren gemessen werden, jedoch erhalten wir $a(t)$ durch zweifaches Ableiten.
+Da wir so aber die innere Beschleunigung erhalten, mussten wir das Kalman-Filter anwenden.
+Das Kalman-Filter half uns die äussere Beschleunigung zu schätzen und lieferte erstaunlich genaue Werte.
+
+Schlussendlich haben wir aufgezeigt, das Veränderungen an den System- und Rauschparametern die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Kalman-Filters beeinträchtigen.