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path: root/buch/papers/laguerre/gamma.tex
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authorPatrik Müller <patrik.mueller@ost.ch>2022-05-28 16:16:52 +0200
committerPatrik Müller <patrik.mueller@ost.ch>2022-05-28 16:16:52 +0200
commit161adb15af8d10ccf6090a43a4c89b0d05c6ecda (patch)
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Add introduction, integrand plot and reason why shifting evalutaion of gamma-func
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-rw-r--r--buch/papers/laguerre/gamma.tex21
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diff --git a/buch/papers/laguerre/gamma.tex b/buch/papers/laguerre/gamma.tex
index b15523b..59c0b81 100644
--- a/buch/papers/laguerre/gamma.tex
+++ b/buch/papers/laguerre/gamma.tex
@@ -26,8 +26,10 @@ Integral der Form
,
\label{laguerre:gamma}
\end{align}
-welches alle Eigenschaften erfüllt, um mit der Gauss-Laguerre-Quadratur
-berechnet zu werden.
+Der Term $e^{-t}$ ist genau die Gewichtsfunktion der Laguerre-Integration und
+der Definitionsbereich passt ebenfalls genau für dieses Verfahren.
+Zu erwähnen ist auch, dass für die verallgemeinerte Laguerre-Integration die
+Gewichtsfunktion $t^\nu e^{-t}$ genau dem Integranden für $\nu=z-1$ entspricht.
\subsubsection{Funktionalgleichung}
Die Funktionalgleichung der Gamma-Funktion besagt
@@ -39,6 +41,19 @@ Mittels dieser Gleichung kann der Wert von $\Gamma(z)$ an einer bestimmten,
geeigneten Stelle evaluiert werden und dann zurückverschoben werden,
um das gewünschte Resultat zu erhalten.
+In Abbildung~\ref{laguerre:fig:integrand} ist der Integrand $t^z$ für
+unterschiedliche Werte von $z$ dargestellt.
+Man erkennt, dass für kleine $z$ sich ein singulärer Integrand ergibt,
+was dazu führt, dass die Genauigkeit sich verschlechtert.
+Die Genauigkeit verschlechtert sich aber auch zunehmends für grosse $z$,
+da in diesem Fall der Integrand sehr schnell anwächst.
+\begin{figure}
+\centering
+\scalebox{0.8}{\input{papers/laguerre/images/integrands.pgf}}
+\caption{Integrand $t^z$ mit unterschiedlichen Werten für $z$}
+\label{laguerre:fig:integrand}
+\end{figure}
+
\subsection{Berechnung mittels Gauss-Laguerre-Quadratur}
Fehlerterm:
@@ -52,7 +67,7 @@ R_n
Nun stellt sich die Frage,
ob die Approximation mittels Gauss-Laguerre-Quadratur verbessert werden kann,
wenn man das Problem an einer geeigneten Stelle evaluiert und
-dann zurückverschiebt mit der Funktionalgleichung.
+dann mit der Funktionalgleichung zurückverschiebt.
Dazu wollen wir den Fehlerterm in
Gleichung~\eqref{laguerre:lagurre:lag_error} anpassen und dann minimieren.
Zunächst wollen wir dies nur für $z\in \mathbb{R}$ und $0<z<1$ definieren.