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authorAndreas Müller <andreas.mueller@ost.ch>2022-06-07 12:43:02 +0200
committerAndreas Müller <andreas.mueller@ost.ch>2022-06-07 12:43:02 +0200
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index c5a2826..8e89f6a 100644
--- a/buch/papers/dreieck/teil2.tex
+++ b/buch/papers/dreieck/teil2.tex
@@ -16,10 +16,10 @@ Das Problem kann daher neu formuliert werden:
\begin{problem}
\label{dreieck:problem2}
Welche Polynome $P(t)$ lassen sich aus den Hermite-Polynomen
-$H_n(t)$ mit $n>0$ linear kombinieren.
+$H_n(t)$ mit $n>0$ linear kombinieren?
\end{problem}
-Sei jetzt
+Sei also
\[
P(t) = p_0 + p_1t + \ldots + p_{n-1}t^{n-1} + p_nt^n
\]
@@ -44,7 +44,7 @@ von Hermite-Polynomen schreiben.
\begin{proof}[Beweis]
Zunächst halten wir fest, dass aus der
-Rekursionsformel~\eqref{dreieck:rekursion}
+Rekursionsformel~\eqref{dreieck:eqn:rekursion}
folgt, dass der Leitkoeffizient bei jedem Rekursionsschnitt
mit $2$ multipliziert wird.
Der Leitkoeffizient von $H_n(t)$ ist also $2^n$.
@@ -53,10 +53,12 @@ Wir führen den Beweis mit vollständiger Induktion.
Für $n=0$ ist $P(t)=p_0 = p_0 H_0(t)$ als Linearkombination von
Hermite-Polynomen darstellbar, dies ist die Induktionsverankerung.
-Nehmen wir jetzt an, dass sich ein Polynom vom Grad $n-1$ als
+Wir nehmen jetzt im Sinne der Induktionsannahme an,
+dass sich ein Polynom vom Grad $n-1$ als
Linearkombination der Polynome $H_0(t),\dots,H_{n-1}(t)$ schreiben
-lässt und untersuchen wir $P(t)$ vom Grad $n$.
-Da der Leitkoeffizient des Polynoms $H_n(t)$ ist $2^n$, ist
+lässt und untersuchen ein Polynom $P(t)$ vom Grad $n$.
+Da der Leitkoeffizient des Polynoms $H_n(t)$ ist $2^n$, ist zerlegen
+wir
\[
P(t)
=
@@ -86,7 +88,7 @@ $n$ bewiesen.
\label{dreieck:satz1}
Die Funktion $P(t)e^{-t^2}$ hat genau dann eine elementare Stammfunktion,
wenn in der Darstellung~\eqref{dreieck:lemma}
-von $P(t)$ als Linearkombination von Hermite-Polynome $a_0=0$ gilt.
+von $P(t)$ als Linearkombination von Hermite-Polynomen $a_0=0$ gilt.
\end{satz}
\begin{proof}[Beweis]
@@ -100,6 +102,7 @@ a_0\int e^{-t^2}\,dt
\sum_{k=1} a_kH_k(t)\,dt
\\
&=
+a_0
\frac{\sqrt{\pi}}2
\operatorname{erf}(t)
+